Curso de Power BI

Power BI Básico - Introducción a Power BI Desktop

Data Analytics y Business Intelligence (BI).

Power BI Desktop y sus componentes.

Qué es Power BI Desktop - Vista de Consultas, Vista de Datos, Vista de Informes y Vista Modelo.

Creación de gráficos de Tabla, Tabla Matriz, Columnas agrupadas y apiladas, Pie, Tarjetas y segmentación de datos.

Caso práctico: Taller de Integración - Registro de Ventas.

Power BI Básico - Power Query I: Fundamentos

Introducción a Power Query.

Extracción y transformación de datos ETL.

ETL - Conexión a Página Web.

Importación de archivos Excel, texto y otras fuentes.

Limpieza y ordenamiento de datos.

Combinar y anexar consultas.

Columnas personalizadas.

Reemplazar valores, eliminar columnas y extraer texto antes del delimitador.

Eliminar filas superiores e inferiores y usar la primera fila como encabezado.

Creación de gráficos, tarjetas, segmentaciones y mapas.

Casos prácticos: Páginas Web, Cafetería y Registro de Ventas.

Power BI Básico - LIVE LAB 1 - Prepara y visualiza

Comprender el reto y las preguntas de negocio.

Explorar, limpiar y transformar datos.

Corregir tipos de datos y organizar la información con Power Query.

Construir ventas totales, ventas por región, ventas por producto, desempeño de vendedores y evolución mensual.

Incorporar segmentadores y estructura visual inicial.

Power BI Intermedio - Modelamiento de datos

Data Warehouse y Data Mart.

Base de Datos Relacional ROLAP.

Llaves Primarias y Llaves Foráneas.

Diagrama Entidad Relación.

Base de Datos Multidimensional MOLAP.

Modelamiento Copo de Nieve - Snowflake.

Modelamiento Estrella - Star.

Tabla de Hechos y Tabla de Dimensiones.

Casos prácticos: Registro de Ventas y Venta de Bicicletas.

Power BI Intermedio - Power Query II: Transformación de Datos

Columnas condicionales y personalizadas.

Creación de tablas para agregar/modificar datos.

Agrupar datos - agrupaciones.

Importar archivos desde una carpeta.

Eliminar filas y usar la primera fila como encabezado.

Creación de gráficos de Tabla, Tabla Matriz, Columnas agrupadas, Columnas apiladas, gráficos de Pie, Tarjetas y segmentación de datos.

Casos prácticos: Ventas Inmobiliarias, Ventas Cafetería, Lista de Empleados, Importes Europa, Tiendas y Supermercados.

Power BI Intermedio - Funciones DAX I: Fundamentos y Funciones Esenciales

Columnas calculadas y creación de medidas.

Funciones de fecha: DAY, MONTH, YEAR, TODAY(), NOW(), TIME, WEEKDAY, DATEDIFF, FORMAT.

Funciones estadísticas y matemáticas: SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE, SUMX/ALL.

Funciones de filtro: CALCULATE-FILTER, CALCULATE-ALL, FILTER, CALCULATE-KEEPFILTERS.

Operadores lógicos AND=&&, OR=||.

Navegador de páginas.

Creación de gráficos de Tabla, Tabla Matriz, Columnas agrupadas, Columnas apiladas, gráficos de Pie, Tarjetas y segmentación de datos.

Creación de Gráficos de Mapa y Mapa Coroplético.

Casos prácticos de campos calculados, medidas, porcentajes y CALCULATE-FILTER.

Power BI Intermedio - IA aplicada en Power BI Intermedio

Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada en Power BI.

Diferencias entre IA externa e IA nativa en Power BI.

Casos de uso reales de IA en análisis y visualización de datos.

Uso de ChatGPT y Claude para generar, explicar, optimizar y documentar medidas DAX.

Resolución asistida de casos de modelado y cálculo.

Propuesta de KPIs y formulación de preguntas de negocio estratégicas con apoyo de IA.

Redacción de prompts orientados a Business Intelligence.

Power BI Intermedio - LIVE LAB 2 - Modela y analiza

Revisar el Dashboard V1.

Construir y optimizar el modelo.

Identificar tablas de hechos y dimensiones.

Crear relaciones.

Construir medidas DAX.

Desarrollar KPI y análisis comparativos.

Interpretar indicadores y registrar insights.

Utilizar ChatGPT o Claude para proponer y revisar medidas DAX a partir del contexto del caso.

Contrastar las respuestas de la IA con el resultado obtenido en Power BI antes de incorporarlas al dashboard.

Formular preguntas de negocio y seleccionar KPIs con apoyo de IA. Indicadores sugeridos: ventas totales, cumplimiento de meta, variación, ticket promedio, participación por región y ranking de vendedores.

Power BI Avanzado - Visualización de Datos

Creación de Gráfico Lineal.

Gráficos Treemap.

Gráfico Medidor.

Gráficos de Pie, Barras y Columnas.

Creación de cuenta en Power BI Service.

Publicación desde Power BI Desktop.

Power BI Avanzado - Power Query III: Técnicas Avanzadas

Dinamización de columnas.

Filtros con parámetros.

Creación de parámetros usando cualquier valor, lista de valores y consultas.

Creación de medidas avanzadas.

Creación de tablas para agregar/modificar datos.

Reportes dinámicos con parámetros.

Power BI Avanzado - Funciones DAX II: Funciones Avanzadas

Columnas calculadas y creación de medidas.

Funciones de texto.

Funciones lógicas.

Funciones DAX avanzadas.

Función RELATED.

Creación de jerarquías.

Creación de tablas calculadas.

Funciones UNION, CALENDAR, SUMMARIZE, CALCULATETABLE y FILTER.

Power BI Avanzado - IA aplicada en Power BI Avanzado

Microsoft Copilot integrado en Power BI: entorno y principales capacidades.

Generación automática de insights y narrativas de datos mediante Copilot.

Análisis automático para acelerar la exploración de conjuntos de datos.

Uso de IA como apoyo para crear plantillas, diseños y temas visuales de reportes.

Aplicación de IA en escenarios avanzados de cálculo, modelado y análisis.

Introducción a la integración de Power BI con Microsoft Fabric.

Beneficios de Microsoft Fabric para flujos analíticos basados en IA.

Power BI Avanzado - Power BI Avanzado - IA aplicada en Power BI Avanzado

Auditar el Dashboard V2.

Optimizar diseño y jerarquización visual.

Aplicar interacciones y segmentadores.

Utilizar marcadores, navegación y parámetros.

Desarrollar reportes dinámicos.

Aplicar storytelling ejecutivo.

Identificar hallazgos y responder preguntas de gerencia.

Explorar el uso de Copilot para generar insights y narrativas sobre el dashboard.

Comparar resultados obtenidos por análisis manual con los generados mediante IA.

Relacionar el caso con el ecosistema Microsoft Fabric y sus posibilidades de integración.

Power BI Avanzado - LIVE LAB 4: Mentoring / Project Clinic

Data Check: Calidad de datos, Transformaciones, Consistencia.

Model Check: Relaciones, Medidas, DAX, KPI.

Dashboard Check: Diseño, Jerarquía, Navegación, Claridad.

Business Check: Hallazgos, Insights, Interpretación, Recomendaciones.

Power BI Avanzado - Capstone Project

El Capstone es el cierre del mismo Business Challenge trabajado progresivamente durante los cuatro Live Labs.

Objetivo: demostrar de manera integrada las competencias desarrolladas durante el programa mediante la finalización, análisis y sustentación de una solución de Power BI aplicada a un caso empresarial.