Curso Especialista en gestión de base de datos con SQL

Introducción a SQL y Bases de Datos Relacionales

Introducción a las bases de datos

Conceptos fundamentales de bases de datos relacionales

Instalación y configuración de un sistema de gestión de bases de datos (SGDB)

Lenguaje de consulta estructurado (SQL): una visión general

Entornos de desarrollo y herramientas SQL

Modelado de datos: tablas, relaciones y claves primarias (MSMS)

Manipulación Básica de Datos

Creación y manejo de bases de datos y tablas

Tipos de datos en SQL

Inserción de datos en tablas

Actualización y eliminación de datos

Consultas simples: SELECT, WHERE, DISTINCT, y ORDER BY

Filtrado de datos: uso de operadores lógicos y de comparación

Consultas Avanzadas

Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

Uso de GROUP BY y HAVING

Joins en SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN

Subconsultas y consultas correlacionadas

Expresiones de tabla comunes (CTE)

Consultas con múltiples tablas y combinaciones complejas

Normalización y Diseño de Bases de Datos

Conceptos de normalización y desnormalización

Formas normales (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)

Diseño de esquemas de bases de datos eficientes

Integridad referencial y claves foráneas

Optimización de consultas y performance tuning

Transacciones y Control de Concurrencia

Introducción a transacciones en SQL

Propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad)

Control de concurrencia y bloqueo de recursos

Manejo de transacciones: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

Aislamiento de transacciones y niveles de aislamiento

Funciones y Procedimientos Almacenados

Introducción a funciones y procedimientos almacenados

Creación de funciones definidas por el usuario (UDF)

Procedimientos almacenados: sintaxis y ejemplos

Triggers en SQL: definición y uso

Manejo de excepciones y errores en funciones y procedimientos

Bases de Datos NoSQL

Manipulación Avanzada de Datos y Consultas Dinámicas

Manipulación avanzada de datos: MERGE, CASE, y operadores avanzados

Consultas dinámicas con SQL

Generación de scripts SQL para automatización

Uso de funciones analíticas y de ventana (window functions)

Consultas recursivas y de jerarquía

Análisis y Visualización de Datos con SQL

Extracción y análisis de datos para la toma de decisiones

Técnicas de visualización de datos con SQL

Integración de SQL con herramientas de visualización (e.g., Tableau, Power BI)

Creación de dashboards interactivos

Reportes automatizados con SQL

Seguridad y Administración de Bases de Datos

Principios de seguridad en bases de datos

Gestión de usuarios, roles y permisos

Backup y recuperación de datos

Conexión de Bases de Datos con Aplicaciones

Acceso a Base de datos desde Python CRUD III

Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK

Acceso a bases de datos desde lenguajes .NET

Acceso a bases de datos desde JavaScript I

Proyecto Final y Aplicaciones Prácticas

Proyecto final y aplicaciones prácticas

Aplicación de técnicas de modelado, consulta y optimización

SQL _ Python