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Aprendizaje automático con Python

Domina Machine Learning con Python creando modelos prácticos para resolver problemas reales

SOBRE NUESTRO CURSO

Descripción del curso

Imagina poder anticiparte a los resultados, entender a tus clientes y tomar decisiones con precisión; eso es lo que el Machine Learning está haciendo hoy en las empresas. En este curso, no solo aprenderás teoría: desarrollarás modelos reales con Python y Scikit-learn, trabajando con datos reales, mientras ganas criterio para elegir el mejor modelo según cada problema y construir soluciones que podrás aplicar directamente en tu entorno laboral.

Al finalizar, tendrás la confianza y las habilidades para generar impacto real con inteligencia artificial.

Estudiante
S/.598.00
S/.299.00
100% Virtual
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24/7 Acceso a la plataforma
4 Meses Acceso
20 horas Duración
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Elaborado por Digital

Tus credenciales e invitación a la plataforma educativa serán enviadas dentro de un plazo máximo de 48 horas hábiles tras completar tu inscripción.

BENEFICIOS

¿Qué lograrás con nuestro programa?

Diferenciar enfoques supervisados y no supervisados, eligiendo el algoritmo adecuado para cada problema.
Construir y entrenar modelos de regresión lineal, múltiple y logística para predicciones cuantitativas y binarias.
Implementar clasificadores avanzados: Árboles de Decisión, KNN y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM).
Segmentar datos con técnicas de clustering: K-Means, agrupamiento jerárquico y DBSCAN.
Evaluar y optimizar modelos con validación cruzada, regularización y ajuste de hiperparámetros.
Completar un proyecto final integrando el ciclo completo de Machine Learning sobre un dataset real.

¿A quién está dirigido?

Profesionales de BI, analítica, finanzas u operaciones que necesitan modelos predictivos para la toma de decisiones.
Analistas de datos que quieren dar el salto a Machine Learning con Python.
Estudiantes y profesionales junior que buscan un perfil técnico en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Líderes de equipos técnicos y gerentes de innovación que necesitan entender las posibilidades del ML.
Resultado

Requisitos: conocimientos básicos de TI, álgebra y estadística. Nociones elementales de Python son ideales, pero no obligatorias.

Habilidades y herramientas que dominarás

Competencias clave que el mercado demanda:

HABILIDADES:

Machine Learning
Python
Scikit-learn
Regresión predictiva
Clasificación de datos
Clustering
Validación de modelos
Análisis de datos
Visualización

HERRAMIENTAS:

Python
Scikit-Learn
Pandas
NumPy
Jupyter

Los laboratorios se ejecutan en la nube mediante Jupyter Notebooks integrados en la plataforma. No necesitas instalar software.

CONTENIDO DEL CURSO

Tu ruta paso a paso

6 MÓDULOS
27 VIDEOS
12 LECTURAS
21 LABORATORIOS PRÁCTICOS
MÓDULOS

INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING

Duración: 2 Horas

01

REGRESIÓN LINEAL Y LOGÍSTICA

Duración: 3 Horas

02

CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

Duración: 4 Horas

03

CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Duración: 4 Horas

04

EVALUACIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELOS

Duración: 4 Horas

05

PROYECTO FINAL

Duración: 3 Horas

06
Partner Middle Logo
METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN

Sistema de evaluación

El progreso en este curso se mide por tu compromiso real con el aprendizaje. Para completar el programa y acceder a tu certificación, deberás:

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REVISAR TODOS LOS RECURSOS VISUALES

Videos explicativos, lecturas guiadas e infografías de cada módulo.

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REALIZAR TODAS LAS ACTIVIDADES PROPUESTAS

Ejercicios prácticos, casos aplicados y actividades.

TUS CREDENCIALES AL FINALIZAR

Certificado e insignia

Al finalizar el programa, obtendrás una certificación de alto valor que podrás mostrar en tu perfil profesional y redes sociales:

CERTIFICADO DIGITAL

CERTIFICADO DIGITAL

Cámara de Comercio Exterior

INSIGNIA DIGITAL

INSIGNIA DIGITAL

Co-certificación compartible en LinkedIn y redes

CERTIFICADO DE COURSERA

CERTIFICADO DE COURSERA

Emitido automáticamente al finalizar

Aprende, certifícate y avanza
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Preguntas frecuentes

¿Con qué medios puedo realizar el pago?

Aceptamos pagos seguros y encriptados con cualquier tarjeta de crédito o débito (Visa, MasterCard, American Express, Diners Club) y PayPal.

¿En qué momento podré estudiar?

El campus online está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Avanzas 100% a tu propio ritmo según tu agenda.